那么，星辰大模型·軟件工廠又是如何通過(guò)生成式AI（多模態(tài)大模型）給軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域帶來(lái)這種顯而易見(jiàn)的改變呢？

二、星辰大模型·軟件工廠：讓AI開(kāi)發(fā)更“AI”

在回答上面這個(gè)問(wèn)題前，我們可以先簡(jiǎn)單了解下軟件開(kāi)發(fā)的演變趨勢(shì)：

1. 早期時(shí)代：軟件開(kāi)發(fā)的起源最早可以追溯到20世紀(jì)40年代，當(dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)程序是直接使用二進(jìn)制代碼，這種編程方式低效且難以理解。
到了20世紀(jì)50~70年代，高級(jí)編程語(yǔ)言的誕生和結(jié)構(gòu)化編程概念的形成，讓程序變得更加清晰、模塊化，極大提高了軟件開(kāi)發(fā)效率。

2. 個(gè)人PC時(shí)代：20世紀(jì)80、90年代，伴隨著個(gè)人PC時(shí)代的普及，集成開(kāi)發(fā)環(huán)境（IDE）和各種編程語(yǔ)言的編譯器等軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境和工具得到了極大的發(fā)展，我們聽(tīng)過(guò)的C 、Java和Python等語(yǔ)言也正是這一階段開(kāi)始流行的。

3. 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代：到了21世紀(jì)初，隨著互聯(lián)網(wǎng)普及開(kāi)來(lái)，軟件開(kāi)發(fā)的發(fā)展趨勢(shì)呈現(xiàn)出敏捷開(kāi)發(fā)的特點(diǎn)——強(qiáng)調(diào)快速迭代和跨功能團(tuán)隊(duì)的合作。

4. 大數(shù)據(jù)時(shí)代：這階段我們大多數(shù)人就比較熟悉了，隨著云計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展，軟件開(kāi)發(fā)也變得更加靈活和可擴(kuò)展，微服務(wù)架構(gòu)（通過(guò)將應(yīng)用程序分解為一組小型、獨(dú)立的服務(wù)，提高了系統(tǒng)的可維護(hù)性和可擴(kuò)展性）的軟件設(shè)計(jì)方式和低代碼/無(wú)代碼開(kāi)發(fā)平臺(tái)進(jìn)一步提高了開(kāi)發(fā)效率和降低了軟件開(kāi)發(fā)的門(mén)檻。

時(shí)至今日，在生成式AI技術(shù)日臻成熟的背景下，于結(jié)構(gòu)化的編程語(yǔ)言而言，生成式AI在很多方面處理起來(lái)都更加簡(jiǎn)單和高效，軟件開(kāi)發(fā)難度和上手門(mén)檻越來(lái)越低，效率越來(lái)越高以及成本越來(lái)越低成為了一種必然趨勢(shì)。

不過(guò)必須要承認(rèn)的是，當(dāng)下AI開(kāi)發(fā)依舊存在一些痛點(diǎn)：

1. 流程復(fù)雜：從端到端的應(yīng)用開(kāi)發(fā)包括需求分析、設(shè)計(jì)、編碼等多個(gè)復(fù)雜環(huán)節(jié)。自動(dòng)化整個(gè)流程需要涵蓋廣泛的知識(shí)和處理復(fù)雜的決策邏輯，這對(duì)于目前的人工智能系統(tǒng)來(lái)說(shuō)是一個(gè)挑戰(zhàn)；
2. 溝通協(xié)作成本高：軟件開(kāi)發(fā)從來(lái)就不只是技術(shù)活動(dòng)，還包括溝通協(xié)作、問(wèn)題解決等人類因素，而這些恰恰是目前的AI技術(shù)難以覆蓋到的；
3. 需求定制化：每一個(gè)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目都有獨(dú)特性，包括特定的業(yè)務(wù)邏輯、技術(shù)棧、開(kāi)發(fā)規(guī)范和客戶需求等，也因此要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)能夠廣泛適應(yīng)這些個(gè)性化需求的端到端自動(dòng)化工具是很困難的。

而這也正是星辰大模型·軟件工廠被推出的原因。

作為一套全新的開(kāi)發(fā)工具，星辰大模型·軟件工廠是中國(guó)電信人工智能研究院以需求設(shè)計(jì)編寫(xiě)為核心，通過(guò)使用語(yǔ)言模型生成程序代碼的基礎(chǔ)底座型平臺(tái)。

此外，中國(guó)電信人工智能研究院還為企業(yè)提供了從項(xiàng)目創(chuàng)建到應(yīng)用、自動(dòng)寫(xiě)代碼、上線、更新以及后續(xù)迭代等全流程自動(dòng)化應(yīng)用生成等全流程工具，從而讓需求分析和業(yè)務(wù)人員可以快速搭建自身的業(yè)務(wù)應(yīng)用。

可能這么一大段描述，大家很難具體感知到星辰大模型·軟件工廠的獨(dú)特之處，這里我可以舉個(gè)例子。

一般來(lái)說(shuō)，一個(gè)軟件開(kāi)發(fā)項(xiàng)目的過(guò)程可以分為以下幾個(gè)階段：

需求分析——產(chǎn)品設(shè)計(jì)——產(chǎn)品研發(fā)——測(cè)試部署——產(chǎn)品迭代（新增需求）——交付。

傳統(tǒng)軟件研發(fā)過(guò)程

拿產(chǎn)品研發(fā)環(huán)節(jié)來(lái)說(shuō)，按照傳統(tǒng)的軟件開(kāi)發(fā)流程，一般是由10~15人開(kāi)發(fā)人員分成不同的小組，夜以繼日地開(kāi)發(fā)、討論，想要進(jìn)入下一個(gè)環(huán)節(jié)，可能需要半個(gè)月~1個(gè)月的時(shí)間；

而到了測(cè)試部署環(huán)節(jié)，測(cè)試人員需要開(kāi)展單元測(cè)試、集成測(cè)試等，撰寫(xiě)測(cè)試報(bào)告，并再次回到研發(fā)階段進(jìn)行開(kāi)發(fā)討論，修改bug，整個(gè)過(guò)程可能又需要十幾天乃至數(shù)十天。

這還沒(méi)完，產(chǎn)品還面臨迭代、增加需求等問(wèn)題，這個(gè)環(huán)節(jié)同樣需要花費(fèi)大量的精力和時(shí)間，最終等到客戶全部需求都落實(shí)，才算真正完成交付，并且整個(gè)過(guò)程還可能因?yàn)楦鞣N意外拉長(zhǎng)開(kāi)發(fā)時(shí)間戰(zhàn)線甚至是項(xiàng)目推遲。

而如果借助星辰大模型·軟件工廠進(jìn)行軟件開(kāi)發(fā)，無(wú)疑是把上述的所有環(huán)節(jié)在實(shí)操難度、時(shí)間維度、協(xié)作融洽度等多方面都簡(jiǎn)單化了。

同樣的一個(gè)項(xiàng)目，傳統(tǒng)的產(chǎn)品研發(fā)需要15個(gè)開(kāi)發(fā)員工、20天時(shí)間，借助星辰大模型·軟件工廠的生成式AI大模型，則只需要2名員工1天時(shí)間就能搞定；

再拿測(cè)試部署環(huán)節(jié)來(lái)說(shuō)，星辰大模型·軟件工廠具備一鍵部署的功能，可以在完成測(cè)試的同時(shí)直接修改bug，傳統(tǒng)的測(cè)試部署需要數(shù)天，星辰大模型·軟件工廠可能數(shù)分鐘就完成了；同樣，在產(chǎn)品迭代環(huán)節(jié)，星辰大模型·軟件工廠也只需要修改PRD特定部分，就可以迅速完成部署。

可以說(shuō)，在很多我們平常容易忽視的領(lǐng)域，AI已經(jīng)在持續(xù)地改造大部分傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程，將我們的工作效率帶到前所未有的高度。

而這對(duì)于眾多中小企業(yè)老板和我們大多數(shù)人來(lái)說(shuō)，是一次巨大的挑戰(zhàn)，但也是當(dāng)下AI時(shí)代又一次拉開(kāi)差距的機(jī)會(huì)。

改變正在發(fā)生，我們不能視而不見(jiàn)。

三、星辰大模型·軟件工廠“橫空出世”的背后，為什么是中國(guó)電信？

在今年3月份的《哈佛商業(yè)評(píng)論》中一篇文章《人們究竟如何使用生成式AI》提了一個(gè)有趣的問(wèn)題：

在全球十多億腦力勞動(dòng)者當(dāng)中，只有大約15%在使用生成式AI工具，那么，剩下的85%為什么不使用？

回答是有些人認(rèn)為現(xiàn)階段沒(méi)有起到太大作用，有些人則因?yàn)樗鼈兘?jīng)常給出錯(cuò)誤的答案，還有些人認(rèn)為用戶體驗(yàn)不夠好。

但其實(shí)，AI從來(lái)不是新鮮事物。

自1956年達(dá)特茅斯會(huì)議上首次提出“人工智能”這一術(shù)語(yǔ)后，距今已有近70年的歷史。

從20世紀(jì)八九十年代的符號(hào)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)；再到千禧年初重獲關(guān)注的深度學(xué)習(xí)，以及如今熱門(mén)的生成式AI，人工智能從最初的概念探索演變到現(xiàn)代技術(shù)的突破。

尤其在近十年，以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）為核心的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，和以大模型為代表的自然語(yǔ)言方向，讓AI跨入認(rèn)知智能主導(dǎo)的時(shí)代，并加速改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的工作模式。

截至目前，生成式AI大模型的技術(shù)能力已經(jīng)滿足甚至超過(guò)了很多重復(fù)性工作的要求。但卻依舊只有約15%的腦力勞動(dòng)者在使用，很顯然，問(wèn)題其實(shí)出在了產(chǎn)品端。

所以也就不難理解星辰大模型·軟件工廠這一產(chǎn)品上市的意義了。

當(dāng)下很多人對(duì)于所謂生成式AI或者大模型產(chǎn)品過(guò)于追求所謂的某一方面的極致，要顯得自己的產(chǎn)品有多么的高科技，就像討論新質(zhì)生產(chǎn)力這個(gè)概念，很多人會(huì)覺(jué)得這個(gè)概念過(guò)于“高大上”、遙不可及，但歸根結(jié)底，無(wú)論是前者，還是后者最終是要回歸到用戶本身，“下沉”到用戶中去，真正地解決用戶的痛點(diǎn)，降低用戶的上手門(mén)檻，為用戶帶來(lái)降本增效。

并且，你如果真要提一些硬實(shí)力或者高科技什么的，星辰大模型·軟件工廠在這方面也是一點(diǎn)不虛同行的。

為什么這么說(shuō)？

因?yàn)樾浅酱竽Ｐ汀ぼ浖S背后，站著的是一整個(gè)星辰大模型家族和中國(guó)電信。

很多人可能不知道，早在去年五月中旬，經(jīng)過(guò)數(shù)十版模型訓(xùn)練與優(yōu)化，中國(guó)電信就已經(jīng)完成了百億參數(shù)星辰AI大模型版本的訓(xùn)練；而后，去年11月份，又進(jìn)行了迭代，完成了千億參數(shù)版本的星辰AI大模型，中國(guó)電信也憑此成為了央企中首位完成大模型研發(fā)和開(kāi)源的選手。

截至今天，從最基礎(chǔ)的星辰語(yǔ)義大模型到星辰語(yǔ)音識(shí)別大模型和星辰多模態(tài)大模型，中國(guó)電信旗下的大模型始終保持著快速迭代，目前已經(jīng)完成語(yǔ)義、語(yǔ)音、視覺(jué)等多模態(tài)大模型布局。

并且值得一提的是，這些大模型產(chǎn)品均處于行業(yè)領(lǐng)先。拿星辰語(yǔ)音識(shí)別大模型來(lái)說(shuō)，此前其已經(jīng)獲得了多個(gè)國(guó)際權(quán)威賽事冠軍。

比如在權(quán)威國(guó)際語(yǔ)音頂會(huì)Interspeech 2024離散語(yǔ)音單元建模挑戰(zhàn)賽的ASR賽道中，星辰語(yǔ)音識(shí)別大模型團(tuán)隊(duì)領(lǐng)先于約翰霍普金斯大學(xué)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、英偉達(dá)等國(guó)內(nèi)外知名高校與企業(yè)，一舉拿下賽道冠軍。

另外在方言識(shí)別上，星辰語(yǔ)音識(shí)別大模型也訓(xùn)練了數(shù)十種方言能力，這意味著你以后去全國(guó)各地旅游，如果當(dāng)?shù)氐囊恍┤擞梅窖愿憬涣?，你也不用?dān)心聽(tīng)不懂，手機(jī)里搭載了星辰語(yǔ)音識(shí)別大模型就足矣。

事實(shí)上，在海內(nèi)外眾多的大模型玩家中，中國(guó)電信無(wú)疑是特別的一位。

在當(dāng)下這一階段，像中國(guó)電信這樣的運(yùn)營(yíng)商具備了諸多優(yōu)勢(shì)：

首先，數(shù)據(jù)。對(duì)大模型來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)無(wú)疑是重中之重的，尤其是在當(dāng)下，中文互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)由于信息壁壘、數(shù)據(jù)孤島、大量無(wú)用信息冗余等特點(diǎn)存在獲取困難、質(zhì)量不佳等問(wèn)題。

而除去大量來(lái)自書(shū)籍、網(wǎng)絡(luò)辭典以及大量公開(kāi)的文獻(xiàn)文章等通用數(shù)據(jù)，電信憑借自身過(guò)往的業(yè)務(wù)也沉淀積累了大量的行業(yè)數(shù)據(jù)。

而這使得星辰AI大模型的中文訓(xùn)練數(shù)據(jù)超25TB，中文總token量更是超8萬(wàn)億。

而在經(jīng)過(guò)了Knesey-Ney技術(shù)過(guò)濾、Minihash Jaccard排重，以及幾百人專業(yè)標(biāo)注團(tuán)隊(duì)的人工標(biāo)注，這批數(shù)據(jù)也為星辰AI大模型算法訓(xùn)練打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

第二，算力。不論是國(guó)內(nèi)大模型的迅速崛起，還是各行各業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的加速，其實(shí)都離不開(kāi)強(qiáng)大的算力作為支撐。在這方面，中國(guó)電信有著豐富的網(wǎng)絡(luò)和算力資源，在大模型建設(shè)上能夠更容易發(fā)揮規(guī)模的優(yōu)勢(shì)。

比如支撐起整個(gè)星辰大模型家族的是星河AI平臺(tái)，它是全球首款以云網(wǎng)融合為核心架構(gòu)，搭載“全網(wǎng)、區(qū)域、邊、端”四級(jí)算力,擁有31個(gè)省級(jí)算力集群的人工智能產(chǎn)品和能力平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)AI能力一鍵下發(fā)、快速部署、全場(chǎng)景應(yīng)用。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是來(lái)自集團(tuán)的2大核心算力集群（包含近萬(wàn)臺(tái)GPU）與31個(gè)省級(jí)算力集群（同樣近萬(wàn)臺(tái)GPU）進(jìn)行云邊端協(xié)同，實(shí)現(xiàn)算力資源全國(guó)統(tǒng)籌調(diào)度管理，可以說(shuō)完全不用擔(dān)心中國(guó)電信會(huì)遇到算力不足的情況。

第三，強(qiáng)大的科研團(tuán)隊(duì)。值得一提的是，在2024世界人工智能大會(huì)（WAIC2024）中國(guó)電信星辰人工智能生態(tài)論壇上，除了發(fā)布星辰大模型·軟件工廠，中國(guó)電信人工智能研究院（TeleAI）在論壇上也正式揭牌，AI領(lǐng)域Fellow大滿貫科學(xué)家李學(xué)龍擔(dān)任院長(zhǎng)。

中國(guó)電信人工智能研究院（TeleAI）揭牌儀式

此外，中國(guó)電信已經(jīng)組建了一支近800人的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，由李學(xué)龍教授親自牽頭，不斷開(kāi)展基礎(chǔ)、前沿研究。作為央企在AI領(lǐng)域的主力軍，TeleAI正在成為人工智能領(lǐng)域的國(guó)家戰(zhàn)略科技力量。

第四，中國(guó)電信有龐大的客戶群體，以及豐富的2C、2H、2B的信息服務(wù)業(yè)務(wù)。這意味著中國(guó)電信能夠更快地推動(dòng)人工智能大模型在各個(gè)領(lǐng)域的落地，形成新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。

目前，中國(guó)電信已打造出基礎(chǔ)模型 行業(yè)模型 應(yīng)用模型的布局，除了自研本身，還采取了生態(tài)合作的方式，聯(lián)合頭部生態(tài)構(gòu)建了涵蓋教育、政務(wù)、應(yīng)急等32個(gè)行業(yè)大模型，覆蓋全行業(yè)500多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。

新技術(shù)的繁榮，注定是源自于應(yīng)用和場(chǎng)景的繁榮。

兩年前的今天，我們還很難想象AI具體能帶來(lái)什么。

但時(shí)至今日，我們看到AI不僅可以創(chuàng)作文字、圖片、視頻，還逐漸應(yīng)用到了辦公、編程、無(wú)人駕駛以及具身機(jī)器人等各個(gè)行業(yè)，并且始終保持著一往無(wú)前的姿態(tài)，顛覆著我們的想象和未來(lái)。

四、結(jié)語(yǔ)：一切才剛剛開(kāi)始

“強(qiáng)大人工智能的崛起可能是人類遇到的最好的事情，也可能是最壞的事情，但我們還不知道答案?！?/span>

物理學(xué)家霍金在生前講過(guò)這樣一句話。

這句話放在現(xiàn)在依舊是那么的合適?？梢哉f(shuō)，人類和AI呈現(xiàn)一組統(tǒng)一與對(duì)立的矛盾關(guān)系：

人類創(chuàng)造AI、控制AI、受益于AI，但又始終警惕AI、恐懼AI。

在《終結(jié)者》系列、《黑客帝國(guó)》系列以及《銀翼殺手》系列等無(wú)數(shù)的科幻作品中，我們始終能看到這種矛盾復(fù)雜的感情。

是否有一天，人類終將會(huì)被AI取代？

這可能是當(dāng)下很多人都會(huì)在腦海里冒出來(lái)的一個(gè)問(wèn)題。

好比地球是一本期刊，從遠(yuǎn)古到農(nóng)業(yè)革命到工業(yè)再到信息革命，人的影響因子在這個(gè)過(guò)程中是一個(gè)不斷被放大的過(guò)程，逐漸演進(jìn)的科學(xué)技術(shù)是一個(gè)杠桿，人類永遠(yuǎn)站在不斷延長(zhǎng)的那一側(cè)，撬動(dòng)著整個(gè)地球。

而到了AI時(shí)代，當(dāng)人工智能一腳把人類從杠桿的一側(cè)踢開(kāi)，自己站上去時(shí)，地球這本期刊，人的影響因子還會(huì)不斷放大嗎？

當(dāng)然，現(xiàn)階段來(lái)看，這個(gè)問(wèn)題還顯得有點(diǎn)遙遠(yuǎn)，甚至是杞人憂天了。

事實(shí)上，一切才剛剛開(kāi)始，而我們所能做的就是，不要溫和地走進(jìn)那個(gè)良夜，而是學(xué)會(huì)擁抱AI，擁抱星辰大海。

讓自己始終留在牌桌之上，而不是被時(shí)代的列車拋下。

排版 | 沈望望

編輯 | 微瀾 輪值主編 | 夏昆