數(shù)據(jù)科學(xué)(Data Science)是近幾年的熱門項(xiàng)目，這一期分享，我們的Agnes導(dǎo)師將為大家介紹：計(jì)算機(jī)頂級(jí)院校——卡耐基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院(School of Computer Science-SCS) 所開設(shè)的更加偏向計(jì)算機(jī)的Data Science項(xiàng)目。對(duì)計(jì)算機(jī)和數(shù)據(jù)科學(xué)感興趣的同學(xué)千萬不要錯(cuò)過這篇干貨文章啦！

Introduction

項(xiàng)目介紹

MCDS 是卡耐基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院(School of Computer Science – SCS) 下屬七個(gè)系中LTI (Language Technology Institute) 下屬的一個(gè)面向就業(yè)的碩士項(xiàng)目，全稱是Master of Computational Data Science (計(jì)算數(shù)據(jù)科學(xué)碩士)。雖然名稱中帶有數(shù)據(jù)科學(xué)，但和別的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目不同，這是一個(gè)計(jì)算機(jī)項(xiàng)目。這個(gè)項(xiàng)目時(shí)長3到4學(xué)期，也就是一年半到兩年，一般面向就業(yè)的同學(xué)會(huì)在一年半后就選擇畢業(yè)，而想要繼續(xù)申請(qǐng)PhD的同學(xué)一般會(huì)在兩年以后畢業(yè)。

Structure

項(xiàng)目設(shè)置

MCDS項(xiàng)目下設(shè)有三個(gè)Track，分別是System Track（系統(tǒng)方向）, Analytics Track（分析方向）和HCI Track（人機(jī)交互方向）, 每個(gè)被錄取的學(xué)生可以在第一學(xué)期后選擇自己感興趣的Track進(jìn)行相應(yīng)的選課并畢業(yè)。System Track更偏向傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)，涵蓋操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、分布式系統(tǒng)等課程。Analytics Track更偏向機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理，涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)理論以及自然語言處理應(yīng)用的相關(guān)課程。HCI更偏向人機(jī)交互，涵蓋與教育學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)交叉的課程。

在入學(xué)前的暑期，所有被錄取的同學(xué)都要求上CMU神課計(jì)算機(jī)系統(tǒng)基礎(chǔ)(15213)。第一個(gè)學(xué)期，所有同學(xué)都要求上各個(gè)Track的一門固定的核心課程以及該專業(yè)的研討課程，分別是Clound Computing, Machine Learning，Interactive Data Science和Data Science Seminar。而后每個(gè)Track的同學(xué)可以根據(jù)自己的興趣進(jìn)行選課，需要再選三門各個(gè)Track的必修課程，兩門任意的選修課程。除此之外，所有同學(xué)都要完成一個(gè)Capstone Project，內(nèi)容一般與自己的Track相關(guān)。

CMU的計(jì)算機(jī)學(xué)院課程非常多也非常繁雜。MCDS的學(xué)生選課比較自由，基本上院內(nèi)的課程都可以算作畢業(yè)學(xué)分。由于師資力量龐大，也有非常多的神課。其中CSD (Computer Science Department)下設(shè)的算法、計(jì)算機(jī)理論、系統(tǒng)課程，MLD (Machine Learning Department) 下設(shè)的機(jī)器學(xué)習(xí)理論課程例如概率圖模型、凸優(yōu)化等，LTI (Language Technology Institute)下設(shè)的自然語言應(yīng)用類課程如機(jī)器翻譯、計(jì)算語義學(xué)等，以及RI (Robotics Institute) 下設(shè)的視覺和控制相關(guān)的課程都有非常高的質(zhì)量。

關(guān)于Track，由于MCDS Co-founder Garth Gibson跑去了工業(yè)界 (整個(gè)計(jì)算機(jī)學(xué)院都有很多大佬相繼跑路)，System Track在MCDS的建設(shè)其實(shí)大不如前。例如Seminar是一門以閱讀前沿文獻(xiàn)為主的課程，以前有專門為system track開設(shè)的seminar，但是在Garth走之后沒有了后續(xù)。同時(shí)，Capstone Project中系統(tǒng)相關(guān)的項(xiàng)目占的比例也減少了。

Career

實(shí)習(xí)工作

MCDS的同學(xué)找實(shí)習(xí)和工作的表現(xiàn)一直比較好，平均起薪也比較高。身邊的同學(xué)實(shí)習(xí)大部分去了FLAG，也有一些同學(xué)選擇了例如Databricks, Airbnb的startup, 也有同學(xué)選擇了Jane Street，Citadel一類的對(duì)沖基金，也有同學(xué)去Waymo，Uber，Bloomberg等公司。大部分的崗位都是Software Development Engineer，也有一些比較具體的面向自然語言處理的崗位。除了SDE,也有少部分同學(xué)做了quant或者business analyst的崗位，公司包括高盛、麥肯錫等。大家的實(shí)習(xí)工資在 8000-15000 USD不等。

Research

科研方面

對(duì)于有志于讀自然語言處理方向或者機(jī)器學(xué)習(xí)方向PhD的同學(xué)，MCDS不一定是一個(gè)最合適的選擇，但是也可以是一個(gè)在沒有更好選擇下的跳板。選課的自由度可以讓你聯(lián)系教授做Independent Study并且計(jì)入學(xué)分。但總體來說，項(xiàng)目本身并不會(huì)為你匹配研究導(dǎo)師，同時(shí)因?yàn)檎n程壓力相對(duì)較大，同時(shí)上課和做Research會(huì)造成非常大的壓力。

Admission

錄取情況

MCDS的申請(qǐng)數(shù)量一直居高不下，我這一年高達(dá)1700人申請(qǐng)，而錄取人數(shù)卻仍然保持在60左右。但因?yàn)橛邢喈?dāng)一部分十分優(yōu)秀的同學(xué)傾向于把MCDS項(xiàng)目當(dāng)做保底項(xiàng)目，錄取了以后并不會(huì)來，所以實(shí)際錄取人數(shù)應(yīng)該會(huì)有兩倍左右。班里同學(xué)大部分是中國學(xué)生，剩下部分中大部分是印度學(xué)生，有少數(shù)美國本土學(xué)生。大家的本科學(xué)校包括國內(nèi)的清華、北大、復(fù)旦、交大、港科大、上紐大、北郵、西安交大，包括美國的哈佛、加州圣地亞哥、普渡和CMU。本科專業(yè)基本包括在計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)三個(gè)學(xué)科。男女比例來說，達(dá)到了2：1，在CMU非常罕見，整體來說錄取中女生比較占優(yōu)勢(shì)。

Support

項(xiàng)目支持

項(xiàng)目的委員會(huì)會(huì)給學(xué)生提供各種支持，包括但不限于教授談心談規(guī)劃、提供各種實(shí)習(xí)（從教授自己創(chuàng)立的公司到各類有項(xiàng)目alumni的大公司）的內(nèi)推機(jī)會(huì)、過年過節(jié)安排經(jīng)費(fèi)進(jìn)行Party等等。從就業(yè)角度來說，基本不可能失業(yè)哈。

Comparision

和其他項(xiàng)目的對(duì)比

主要和SCS下面另外三個(gè)比較prestigious的項(xiàng)目對(duì)比。

首先是MLD下面的MSML(Master of Machine Learning)項(xiàng)目，這個(gè)項(xiàng)目主要關(guān)注在學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)理論，所有有非常多的數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)課程需要上。由于項(xiàng)目在擴(kuò)招，錄取難度在降低，但還是很難（每年30人左右）。由于機(jī)器學(xué)習(xí)的廣泛應(yīng)用，許多別的專業(yè)的PhD學(xué)生例如ECE和ME都會(huì)選擇來修MLD的課拿到一個(gè)minor的master學(xué)位。就業(yè)除了SDE崗位，也有相當(dāng)一部分同學(xué)去了對(duì)沖基金做量化研究。

CSD下面的MSCS (Master of Computer Science)項(xiàng)目，主要關(guān)注系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)理論、算法的學(xué)習(xí)，畢業(yè)的學(xué)生都會(huì)有非常扎實(shí)的計(jì)算機(jī)背景。這個(gè)項(xiàng)目的選課自由度非常大，基本上可以在整個(gè)院下面選任意的9門課進(jìn)行畢業(yè)。

LTI下面的MLT (Master of Language Technology)項(xiàng)目，是一個(gè)面向自然語言處理的研究型項(xiàng)目，會(huì)要求相當(dāng)一部分時(shí)間進(jìn)行學(xué)術(shù)研究，比較適合畢業(yè)后轉(zhuǎn)博的學(xué)生。由于人工智能的火熱，申請(qǐng)難度也是逐年增加。而通過MLT轉(zhuǎn)為CMU的博士比直接申請(qǐng)CMU的博士要容易非常多。

Tips

個(gè)人體驗(yàn)

整體來說，MCDS在CMU計(jì)算機(jī)學(xué)院強(qiáng)大的教學(xué)資源下，是一個(gè)非常優(yōu)秀的項(xiàng)目。通過各種高質(zhì)量的課程，學(xué)生的技術(shù)能力、心理素質(zhì)都非常過硬。推薦大家來申請(qǐng)~

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