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電力行業(yè)如何做好數(shù)據(jù)治理,其核心的3個(gè)步驟(電力數(shù)據(jù)治理方案)

眾所周知,電力行業(yè)在“發(fā)、輸、配、用、調(diào)度”等全過(guò)程都有大量的有價(jià)值的數(shù)據(jù)產(chǎn)生,而這些數(shù)據(jù)對(duì)于電力企業(yè)盈利與控制水平的提升有較高的價(jià)值。有電力專家分析稱,每當(dāng)數(shù)據(jù)利用率提高10%,便可使電網(wǎng)提高20-49%的利潤(rùn),因此電力大數(shù)據(jù)是電力企業(yè)的重要資產(chǎn)。

電力行業(yè)如何做好數(shù)據(jù)治理,其核心的3個(gè)步驟(電力數(shù)據(jù)治理方案)

隨著社會(huì)各行各業(yè)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展,大數(shù)據(jù)和信息技術(shù)的應(yīng)用將為電力企業(yè)帶來(lái)潛在機(jī)遇和廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景。然而在把握市場(chǎng)機(jī)遇的同時(shí),電力大數(shù)據(jù)也面臨一些挑戰(zhàn),比如如何釋放電力大數(shù)據(jù)價(jià)值,如何建立權(quán)威、共享、安全的大數(shù)據(jù)體系是電力大數(shù)據(jù)領(lǐng)域重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題。

與此同時(shí),電力行業(yè)近年來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)開(kāi)放、共享、融通的需求與日俱增,令電力數(shù)據(jù)安全建設(shè)的重要性也不斷提高,而大數(shù)據(jù)治理作為解決數(shù)據(jù)問(wèn)題的關(guān)鍵措施,逐漸成為電力企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。今天小億就來(lái)說(shuō)說(shuō)電力行業(yè)的數(shù)據(jù)治理。

一、電力行業(yè)數(shù)據(jù)治理的背景

如今,電力企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)呈現(xiàn)典型的大數(shù)據(jù)特征,這些電力數(shù)據(jù)來(lái)自電力生產(chǎn)和電能使用的發(fā)電、輸電、變電、配電和調(diào)度各個(gè)環(huán)節(jié),包括電網(wǎng)運(yùn)行、設(shè)備管理、營(yíng)銷服務(wù)和企業(yè)管理等各類數(shù)據(jù),蘊(yùn)藏著反映電力企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和客戶服務(wù)狀況的豐富信息。

因此,數(shù)據(jù)作為電力企業(yè)的戰(zhàn)略資源,數(shù)據(jù)的資產(chǎn)管理、全生命周期管理和質(zhì)量管理就顯得尤為重要,這將成為電力企業(yè)信息系統(tǒng)集中建設(shè)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、智能分析決策應(yīng)用的重要基石。

我國(guó)電力企業(yè)一般為大型國(guó)有企業(yè),其管控模式多為“集團(tuán)-區(qū)域-電廠”多級(jí)管控,同時(shí)分為計(jì)劃、財(cái)務(wù)、生產(chǎn)、安全、環(huán)保、燃料、物資等多專業(yè)管理。

企業(yè)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)多年的積累,數(shù)量龐大;同時(shí)在多級(jí)管理、多專業(yè)管控中,體現(xiàn)出數(shù)據(jù)口徑多樣、各專業(yè)口徑數(shù)據(jù)差異、綜合數(shù)據(jù)歧義等情況。同時(shí)上述數(shù)據(jù)分散在不同單位、不同專業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)基礎(chǔ)不統(tǒng)一,質(zhì)量參差不齊,因此為企業(yè)各級(jí)專業(yè)管理以及信息化建設(shè)帶來(lái)困擾。

電力行業(yè)如何做好數(shù)據(jù)治理,其核心的3個(gè)步驟(電力數(shù)據(jù)治理方案)

與其他行業(yè)相比,電力行業(yè)的數(shù)據(jù)來(lái)源非常廣,不僅涉及到電網(wǎng)本身業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和經(jīng)營(yíng)管理的數(shù)據(jù),還涉及到從電壓、電流、信號(hào)處理等各種傳感器采集過(guò)來(lái)的IOT數(shù)據(jù),另外還有大量與分布式電源、居民用戶相關(guān)的外部數(shù)據(jù),若這些數(shù)據(jù)得不到有效整合,數(shù)據(jù)質(zhì)量得不到提升,電力企業(yè)信息共享和智能決策等工作的開(kāi)展將會(huì)收到制約,大數(shù)據(jù)治理作為解決數(shù)據(jù)問(wèn)題的關(guān)鍵措施,逐漸成為電力企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。

二、電力行業(yè)數(shù)據(jù)治理的作用與意義

電力企業(yè)數(shù)據(jù)治理不能單純以數(shù)據(jù)質(zhì)量、血緣分析、元數(shù)據(jù)管理等傳統(tǒng)IT技術(shù)為主,需在數(shù)據(jù)治理中與業(yè)務(wù)緊密結(jié)合,與數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)密切配合,使數(shù)據(jù)管理的成果能夠高質(zhì)量地為分析應(yīng)用提供數(shù)據(jù)服務(wù),可以在以下方面為電力企業(yè)提供幫助:

1.改進(jìn)現(xiàn)有產(chǎn)品或預(yù)測(cè)未來(lái)

(1)設(shè)備檢修

電網(wǎng)公司通過(guò)對(duì)設(shè)備運(yùn)行歷史海量數(shù)據(jù)的挖掘展開(kāi)預(yù)測(cè)性檢修的研究,以較高的準(zhǔn)確率預(yù)測(cè)出設(shè)備運(yùn)行的未來(lái)狀態(tài),預(yù)判設(shè)備發(fā)生故障的可能性,從而達(dá)到基于設(shè)備狀態(tài)來(lái)指導(dǎo)檢修的目的。預(yù)測(cè)性檢修的分析結(jié)果對(duì)于指導(dǎo)檢修計(jì)劃編制、合理安排電網(wǎng)運(yùn)行方式、優(yōu)化計(jì)劃停電策略等發(fā)揮著舉足輕重的作用。

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(2)準(zhǔn)實(shí)時(shí)線損分析

線損是影響電網(wǎng)運(yùn)行效率的關(guān)鍵因素,對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)生活同樣有著重大影響。準(zhǔn)實(shí)時(shí)線損分析應(yīng)用基于大數(shù)據(jù)平臺(tái),通過(guò)構(gòu)建拓?fù)?,利用?jì)量自動(dòng)化系統(tǒng)的表計(jì)數(shù)據(jù)、營(yíng)銷管理數(shù)據(jù)、電網(wǎng)負(fù)荷數(shù)據(jù)等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),自動(dòng)計(jì)算線損率,能夠幫助公司營(yíng)銷和生產(chǎn)管理人員及時(shí)、全面掌握線損情況及薄弱環(huán)節(jié),促進(jìn)節(jié)能減排和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率提升。

(3)反竊電稽查

部分電力公司開(kāi)展了基于大數(shù)據(jù)與計(jì)算智能的反竊電研究,以電能表和采集終端中的電能計(jì)量數(shù)據(jù)、事件記錄、用戶及終端檔案信息等數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),利用各類規(guī)則對(duì)異常信息進(jìn)行綜合判斷、分析,并結(jié)合大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)準(zhǔn)實(shí)時(shí)處理,對(duì)現(xiàn)場(chǎng)計(jì)量異常情況、竊電行為進(jìn)行在線監(jiān)測(cè),發(fā)現(xiàn)疑似竊電用戶并輸出疑似竊電用戶清單,同時(shí)支持動(dòng)態(tài)產(chǎn)生異常事件告警,實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)竊電行為的在線診斷及竊電行為分析的全過(guò)程管理。

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2.為政府、企業(yè)等用戶提供決策支持

(1)企業(yè)復(fù)工電力指數(shù)

電網(wǎng)可運(yùn)用營(yíng)銷系統(tǒng)對(duì)海量數(shù)據(jù)建立算法,得出復(fù)工指數(shù),動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、直觀反映企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)情況,助力企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)。

根據(jù)階段性特征,可將企業(yè)復(fù)工電力指數(shù)劃分成三個(gè)區(qū)間:抑制區(qū)間、恢復(fù)區(qū)間、企穩(wěn)區(qū)間。并根據(jù)電力復(fù)工指數(shù)所在區(qū)間,從指標(biāo)趨勢(shì)、指標(biāo)構(gòu)成、時(shí)間節(jié)點(diǎn)等維度,按區(qū)域、分行業(yè)/產(chǎn)業(yè)解析企業(yè)的復(fù)工復(fù)產(chǎn)水平,為政府全面掌握企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)信息提供有力支撐,全力服務(wù)政府科學(xué)統(tǒng)籌,精準(zhǔn)推動(dòng)企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)。

(2)區(qū)域及行業(yè)用電監(jiān)測(cè)

通過(guò)采用多維度監(jiān)測(cè)手段,收集不同區(qū)域、行業(yè)的用電數(shù)據(jù)(日用電量統(tǒng)計(jì)、日用電量波動(dòng)分析等),構(gòu)建不同區(qū)域、行業(yè)用電分析模型,輔助生態(tài)環(huán)境部門(mén)掌握區(qū)域及行業(yè)的整體用電情況,精準(zhǔn)定位存在污染物排放及污染風(fēng)險(xiǎn)的重點(diǎn)區(qū)域和重點(diǎn)行業(yè)。

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3.給行業(yè)客戶提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)

企業(yè)將大數(shù)據(jù)能力封裝為開(kāi)放接口,開(kāi)放給行業(yè)客戶進(jìn)行訂閱調(diào)用,也可根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景提供較靈活的按需定制服務(wù)。例如“電力大數(shù)據(jù) 金融”增值服務(wù)。

比較典型的例子有“電力貸”,即電力大數(shù)據(jù)與信貸相結(jié)合。通過(guò)利用電網(wǎng)掌握的電力大數(shù)據(jù),一方面可以對(duì)銀行所屬區(qū)域內(nèi)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)企業(yè)進(jìn)行大數(shù)據(jù)巡航分析,有效挖掘區(qū)域內(nèi)潛在的優(yōu)質(zhì)客戶資源,為銀行拓展高品質(zhì)客戶提供渠道;另一方面,借助大數(shù)據(jù)分析模型,對(duì)銀行貸款客戶進(jìn)行專項(xiàng)分析和監(jiān)控,貸前提供交叉驗(yàn)證結(jié)果,貸后定期提供監(jiān)控報(bào)告,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和預(yù)警經(jīng)營(yíng)狀態(tài)異常企業(yè),增強(qiáng)銀行風(fēng)險(xiǎn)管控能力。

三、電力行業(yè)數(shù)據(jù)治理所面臨的挑戰(zhàn)

1.從管理角度來(lái)看,主要存在兩大挑戰(zhàn)

(1)數(shù)據(jù)如何價(jià)值化

①數(shù)據(jù)資源如何與生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的實(shí)際場(chǎng)景融合,演變?yōu)閮r(jià)值創(chuàng)造的要素?

②數(shù)據(jù)要素如何通過(guò)財(cái)務(wù)和法律,轉(zhuǎn)化為能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來(lái)價(jià)值的資產(chǎn)?

③數(shù)據(jù)資產(chǎn)如何融入到現(xiàn)有的資產(chǎn)管理體系,并具象化為數(shù)據(jù)服務(wù)或產(chǎn)品?

④數(shù)據(jù)產(chǎn)品如何承載并固化數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值?

(2)數(shù)據(jù)要素如何實(shí)現(xiàn)流通市場(chǎng)化

①如何把數(shù)據(jù)要素轉(zhuǎn)化為可以交易、流通的數(shù)據(jù)產(chǎn)品?

②應(yīng)該疊加什么樣的商業(yè)規(guī)則?

③如何通過(guò)市場(chǎng)化交易實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)值的顯性化,并獲得實(shí)際收益?

④如何形成長(zhǎng)效演進(jìn)、創(chuàng)新發(fā)展的數(shù)據(jù)要素價(jià)值的增長(zhǎng)模式?

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2.從技術(shù)角度來(lái)看,存在三大挑戰(zhàn)

(1)數(shù)據(jù)時(shí)效性強(qiáng)的挑戰(zhàn)

電力產(chǎn)生、傳輸與消費(fèi)的情況瞬息萬(wàn)變,眨眼之間便能產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)資源。

①如何對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)、準(zhǔn)確的捕獲,并快速完成計(jì)算?

②怎樣對(duì)高速膨脹的數(shù)據(jù)規(guī)模進(jìn)行有效管理和可靠存儲(chǔ)?

③各方的數(shù)據(jù)消費(fèi)需求能否得到及時(shí)滿足?

(2)數(shù)據(jù)鏈路長(zhǎng)的挑戰(zhàn)

能源價(jià)值鏈整合的參與者眾多,價(jià)值活動(dòng)間存在緊密聯(lián)系,數(shù)據(jù)交互需求廣泛。

①在此情況下,各方數(shù)據(jù)的交互標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量、規(guī)范如何有效把握?

②數(shù)據(jù)能否實(shí)現(xiàn)貫穿交互,能否有效支撐能源價(jià)值鏈整合?

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(3)數(shù)據(jù)類型多的挑戰(zhàn)

電力行業(yè)廣泛部署的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,產(chǎn)生了格式不同、頻率不同、定義不同的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)。一個(gè)業(yè)務(wù)往往需要從多個(gè)角度,綜合多種類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行描述。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、時(shí)序數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如何進(jìn)行有效融合,獲取洞察?

四、電力行業(yè)數(shù)據(jù)治理的三個(gè)關(guān)鍵步驟

1.自動(dòng)采集各類數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息

對(duì)電力企業(yè)來(lái)說(shuō),要想管理好數(shù)據(jù),首先需要獲取到企業(yè)的全部數(shù)據(jù)信息,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)、模型元數(shù)據(jù)的全面采集和存儲(chǔ),在摸清數(shù)據(jù)現(xiàn)狀的情況下才能有效開(kāi)展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理相關(guān)建設(shè)。

比如,在電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)量成倍增長(zhǎng)、數(shù)據(jù)種類紛繁復(fù)雜的情況下,與人工錄入數(shù)據(jù)相比,自動(dòng)化采集的優(yōu)勢(shì)也變得更加突出,要想統(tǒng)一管理所有信息資產(chǎn),企業(yè)需要通過(guò)相應(yīng)的數(shù)據(jù)管理工具,實(shí)現(xiàn)對(duì)資產(chǎn)信息的自動(dòng)獲取。目前實(shí)現(xiàn)自動(dòng)采集的一種方式是根據(jù)不同的數(shù)據(jù)源,開(kāi)發(fā)出不同的采集適配器,多采用直連的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)不同種類數(shù)據(jù)的自動(dòng)化采集,包括自動(dòng)數(shù)據(jù)信息采集、自動(dòng)服務(wù)信息采集與自動(dòng)業(yè)務(wù)信息采集等。

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某電力企業(yè)數(shù)據(jù)治理整體框架

2.全面管理企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)

前面我們實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)、模型元數(shù)據(jù)的全面采集以后,電力企業(yè)就能對(duì)這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行管理了,電力企業(yè)在管理企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的時(shí)候,可以從以下3個(gè)方面入手:業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)與技術(shù)元數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng),數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全面梳理、數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理。

自動(dòng)完成業(yè)務(wù)模型與物理模型的對(duì)應(yīng),將能大大減少少業(yè)務(wù)人員的工作量,同時(shí)還能提升技術(shù)與業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)的準(zhǔn)確度,通過(guò)此種發(fā)那個(gè)是快速消除業(yè)務(wù)與技術(shù)之間的鴻溝。之后我們就可以進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全面梳理了。

同時(shí),在電力企業(yè)復(fù)雜的大數(shù)據(jù)環(huán)境中,數(shù)據(jù)質(zhì)量會(huì)成為突出的問(wèn)題,比如,電力采集數(shù)據(jù)是否能夠準(zhǔn)確獲得,IOT設(shè)備數(shù)據(jù)是否能夠精確回傳,各個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確……所以電力企業(yè)在大數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理之后,還必須要解決數(shù)據(jù)質(zhì)量的各種問(wèn)題。

電力行業(yè)如何做好數(shù)據(jù)治理,其核心的3個(gè)步驟(電力數(shù)據(jù)治理方案)

3.數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)化

單純對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理并不是數(shù)據(jù)治理的最終目標(biāo),數(shù)據(jù)治理的本質(zhì)應(yīng)該是讓業(yè)務(wù)人員更方便地獲取到數(shù)據(jù),為其提供技術(shù)手段,從而向數(shù)據(jù)要效益,提升業(yè)務(wù)能力,達(dá)到業(yè)務(wù)創(chuàng)新。數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)化能從以下3個(gè)方面提升效率和業(yè)務(wù)創(chuàng)新:

(1)提供自助數(shù)據(jù)查詢服務(wù),能夠讓業(yè)務(wù)人員和技術(shù)人員直接通過(guò)業(yè)務(wù)語(yǔ)義找到相應(yīng)的數(shù)據(jù);

(2)提供自助獲取數(shù)據(jù)服務(wù),形成數(shù)據(jù)的通道,幫助業(yè)務(wù)人員直接獲取找到的數(shù)據(jù);

(3)提供自助數(shù)據(jù)分析服務(wù),讓業(yè)務(wù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)人員能夠以業(yè)務(wù)化的語(yǔ)義分析來(lái)分析獲得的數(shù)據(jù),比如自助設(shè)計(jì)報(bào)表等。

五、億信華辰數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)方案為電力行業(yè)數(shù)據(jù)治理賦能

億信華辰數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)方案可以幫助電力企業(yè)盤(pán)清企業(yè)數(shù)據(jù)資源家底,搭建全域數(shù)據(jù)分類管理框架,同步構(gòu)建常態(tài)化的數(shù)據(jù)盤(pán)點(diǎn)機(jī)制,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的全生命周期可視化管理,形成面向企業(yè)內(nèi)、外統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄,提供標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)服務(wù),有效推進(jìn)數(shù)據(jù)資源的共享和應(yīng)用,為后續(xù)數(shù)據(jù)治理打好基礎(chǔ)。

該方案內(nèi)容包括元數(shù)據(jù)摸底、元數(shù)據(jù)維護(hù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類框架、數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄構(gòu)建。通過(guò)盤(pán)點(diǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn),形成企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄,為企業(yè)數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用打好堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),方案流程如下:

電力行業(yè)如何做好數(shù)據(jù)治理,其核心的3個(gè)步驟(電力數(shù)據(jù)治理方案)

1.元數(shù)據(jù)摸查

通過(guò)對(duì)接企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)湖或者數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),采集元數(shù)據(jù)自動(dòng)獲取原始的企業(yè)數(shù)據(jù)字典及數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,形成企業(yè)元數(shù)據(jù)地圖。

2.有效性資源標(biāo)注

制定有效資源判斷規(guī)則,基于采集的元數(shù)據(jù),對(duì)全量數(shù)據(jù)資源進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別,篩選出空表、備份表、臨時(shí)表等無(wú)效資源,并補(bǔ)充輔助理解數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)含義的信息,形成更完整、有效的資源元數(shù)據(jù),為數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類做鋪墊。

3.數(shù)據(jù)資產(chǎn)編目

按照業(yè)務(wù)條線、組織架構(gòu)、數(shù)據(jù)特性等多個(gè)維度構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類框架,基于元數(shù)據(jù)信息完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄信息,補(bǔ)充與資產(chǎn)相關(guān)的業(yè)務(wù)、權(quán)屬信息,形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)者的數(shù)據(jù)資產(chǎn)門(mén)戶。

4.數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)

建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄與實(shí)體資源的映射關(guān)系,開(kāi)發(fā)面向不同消費(fèi)者的數(shù)據(jù)服務(wù)類型,滿足業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析師、前臺(tái)業(yè)務(wù)人員多樣的數(shù)據(jù)需求。

六、小結(jié)

電力大數(shù)據(jù)承載著反映經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行狀況的豐富信息,具有更及時(shí)、更客觀、更精細(xì)等特點(diǎn)。為實(shí)現(xiàn)智能電網(wǎng),未來(lái)的電力企業(yè)需要打好堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),而數(shù)據(jù)治理將在整個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)中起到中樞神經(jīng)作用,通過(guò)數(shù)據(jù)治理,將電力企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理起來(lái),提供一整套數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)能力,幫助企業(yè)快速發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的潛在價(jià)值。

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